国家开放大学形考任务答案大全《大数据预处理》形考任务1-3答案

KevinUnani

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形考一（实验1、2、3，三选一，权重40%，需辅导教师评阅）实验1：缺失数据处理——实训内容及要求实验目的：1．认识数据中的缺失数据。2．认识缺失值信息，掌握缺失值信息提取的方法。3．掌握缺失值插补的方法。实验内容：1．准备数据和编程环境。2．基于波士顿房价数据集构造缺失值并进行观察3．对两个数据集的缺失值进行概览4．简单统计量补缺程序5．线性回归模型填补程序6．GBDT模型补缺程序实验要求：1．自主将实验数据读入实验环境。2．自主运行示例程序，观察实验结果。3．举一反三，自己尝试对二手车数据集中的其它变量进行缺失值填补。
形考二（实验4、5，二选一，权重30%，需辅导教师评阅）实验目的：1．认识异常值。2．掌握异常值处理方法。实验内容：1．准备数据与编程环境2．客观法（等宽分箱）3．客观法（等频分箱）4．主观法（离散化为二分类变量）5．主观法（离散化为顺序变量）6．分类变量转化为哑变量7．分类变量转化为one-hot码8．顺序变量转换为得分实验要求：1．自主将实验数据读入实验环境。2．自主运行示例程序，观察实验结果。3．举一反三，自己尝试对二手车数据集中的其它变量进行上述操作。
形考三（实验6、7，二选一，权重30%，需辅导教师评阅）实验目的：1．掌握数据特征缩放的方法。实验内容：1．使用未归约数据集训练GBDT模型2．使用未归约数据集训练GBDT模型3．使用相关系数选择变量，并观察效果4．使用方差分析F检验选择变量，并观察效果5．使用树模型选择变量，并观察效果6．使用Lasso算法选择变量，并观察效果7．样本归约，并观察效果实验要求：1．自主将实验数据读入实验环境。2．自主运行示例程序，观察实验结果。